2010 贝佐斯致股东信

致各位股东：

随机森林、朴素贝叶斯估计器、RESTful 服务、Gossip 协议、最终一致性、数据分片、反熵、拜占庭仲裁、纠删码、向量时钟……走进 亚马逊 的某些会议，你可能一瞬间以为自己误入了一堂计算机科学课。

翻开一本当下的软件架构教科书，你几乎找不到我们没有在 亚马逊 应用过的模式。我们使用高性能事务系统、复杂的渲染与对象缓存、工作流与排队系统、商业智能与数据分析、机器学习与模式识别、神经网络与概率决策，以及许许多多其他技术。虽然我们的系统大量建立在最前沿的计算机科学研究之上，但这往往还不够：我们的架构师和工程师不得不把研究推向学术界尚未涉足的方向。我们面对的许多问题在教科书里根本找不到答案，所以我们——乐此不疲地——发明新的方法。

我们的技术几乎全部以服务的形式实现：封装数据的逻辑单元，通过严格定义的接口对外提供功能。这种方式减少了副作用，也让每个服务能按自己的节奏演进，而不会波及整体系统的其他组件。面向服务架构（SOA）是 亚马逊 技术体系的基础构建抽象。得益于一支有远见的工程和架构团队，我们在 SOA 成为行业流行语之前就已经广泛采用了这一方法。我们的电商平台由数百个软件服务组成联邦体系，协同工作，提供从推荐到订单履行再到库存追踪的全链条功能。举个例子，为一位访问 Amazon.com 的顾客构建一个产品详情页，我们的软件需要调用 200 到 300 个服务，才能呈现出高度个性化的体验。

状态管理是任何需要扩展到超大规模的系统的核心。多年前，亚马逊 的需求就已经超出了所有商业解决方案的能力范围：我们的核心数据服务存储着数 PB 级的数据，每秒处理数百万请求。为了满足这些苛刻而特殊的需求，我们开发了多种专用的持久化方案，包括自研的键值存储和单表存储。我们大量借鉴了分布式系统和数据库研究社区的核心原理，并在此基础上继续创新。我们所开创的存储系统展现出极致的可扩展性，同时严格控制着性能、可用性和成本。为了实现超大规模的特性，这些系统在数据更新管理上采取了一种全新的方法：通过放宽需要传播到大量副本的更新的同步要求，系统能够在最严苛的性能和可用性条件下依然存活。这些实现基于最终一致性的概念。亚马逊 工程师在数据管理方面的突破，成为了 AWS（Amazon Web Services）旗下云存储和数据管理服务架构的起点。例如，我们的 Simple Storage Service、Elastic Block Store 和 SimpleDB，都源自 亚马逊 独有的技术。

亚马逊 业务的其他领域同样面对复杂的数据处理和决策问题，比如产品数据接入与分类、需求预测、库存分配和欺诈检测。基于规则的系统可以有效运作，但维护困难，且随时间推移容易变得脆弱。在许多情况下，先进的机器学习技术能够提供更精准的分类，并具备自我修复能力以适应变化。举个例子，我们的搜索引擎在后台运行数据挖掘和机器学习算法来构建主题模型，并运用信息抽取算法从非结构化描述中识别属性和提取实体，让顾客能够缩小搜索范围，快速找到想要的产品。我们在搜索相关性中考虑大量因素，预测顾客兴趣的概率并优化结果排名。产品的多样性要求我们采用现代回归技术，比如训练好的随机决策森林，在排序时灵活地纳入数千种产品属性。这些幕后软件工作的最终效果是什么？快速、精准的搜索结果，帮你找到你想要的东西。

如果我们把技术封闭在某种研发部门里，所有这些投入可能都无关紧要——但我们不会那样做。技术渗透在我们所有的团队、所有的流程、我们的决策方式，以及我们在每一项业务中的创新方法之中。它与我们所做的一切深度融合。

一个例子是 Whispersync，我们的 Kindle 服务。它确保无论你走到哪里、身边带着什么设备，你都能访问你的阅读库以及所有的高亮、笔记和书签——在你的所有 Kindle 设备和移动应用之间保持同步。技术挑战在于：要让数百万 Kindle 用户、数亿本图书、数百种设备类型、分布在全球 100 多个国家——实现全天候的可靠同步。Whispersync 的核心是一个最终一致的复制数据存储，采用应用层定义的冲突解决策略，能够应对长达数周甚至更久的设备离线。作为 Kindle 用户，这些技术对你当然是完全隐形的。所以当你打开你的 Kindle，它已经同步好了，翻到你上次阅读的页面。借用阿瑟·克拉克的话——任何足够先进的技术，都与魔法无异。

如果到这里，一些耐心读完这封信的股东朋友已经开始目光呆滞了，那让我唤醒你们，指出一个关键点：在我看来，这些技术并非为了技术而技术——它们直接转化为自由现金流。

我们生活在一个带宽、存储空间和处理能力急剧增长的时代，而且它们还在持续快速降价。我们的团队中拥有一些全球最顶尖的技术人才——帮助我们解决那些恰好处在当今可能性边缘的挑战。正如我此前多次提到的，我们坚信长期主义——股东的长期利益与顾客的利益完全一致。

我们喜欢这样。发明创造写在我们的 DNA 里，技术是我们用来进化和改善顾客体验方方面面的根本工具。我们还有很多东西要学，我期待也希望我们能继续在学习中获得如此多的乐趣。能成为这个团队的一员，我深感自豪。

一如既往，我附上我们 1997 年第一封致股东信的原文。我们的方法始终如一——现在仍是第一天。

原文签署： Jeffrey P. Bezos